2025.02.1.3 Na koji način AI analizira velike podatke kako bi predvidio trendove,smanjio rizike i unaprijedio poslovne strategije?
Ivan Vidas, mag.oec
U eri digitalizacije količina podataka s kojom se organizacije svakodnevno susreću raste eksponencijalno. Umjetna inteligencija (AI) postala je ključni alat koji omogućuje pretvaranje tih sirovih podataka u vrijedne informacije. Analizom velikih podataka, AI pomaže tvrtkama da predviđaju tržišne trendove, identificiraju potencijalne rizike te oblikuju učinkovite i inovativne poslovne strategije.
Ovaj članak istražuje mehanizme pomoću kojih AI obrađuje i analizira podatke, te kako ti procesi doprinose unapređenju poslovanja.
Analiza velikih podataka pomoću AI
AI sustavi koriste napredne algoritme strojnog učenja i dubokog učenja za obradu golemih količina podataka. Proces započinje prikupljanjem podataka iz raznih izvora – računalni sustavi prate informacije o prodaji, tržišnim aktivnostima, ponašanju korisnika na internetu, pa čak i podatke s društvenih mreža. Nakon toga, specijalizirani alati obrađuju te informacije, filtrirajući relevantne signale od šuma i identificirajući skriveni obrazac.
Takva obrada omogućuje AI sustavima da kroz analitičke modele pronađu veze između podataka koje bi inače ostale neprimijećene ljudskim okom.
Predviđanje trendova
Jedan od glavnih ciljeva primjene AI u analizi velikih podataka jest predviđanje budućih trendova. Algoritmi za analizu vremenskih serija i statističke metode koriste povijesne podatke kako bi prepoznali ciklične obrasce i osjetili promjene u tržišnim uvjetima. Na taj način, tvrtke mogu anticipirati promjene u potražnji, prilagoditi proizvodne planove i optimizirati marketinške kampanje. Primjena ovih tehnika osigurava proaktivno planiranje, dopuštajući organizacijama…
